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2022 Begonia Employment Talk Series - Something you must know Before Employment

又是一年海棠季,海棠花开,在一片欣欣向荣中,我们也将迎来毕业季的离别。当我们走出校园,步入新的岗位,让我们来听一听师兄师姐们给予我们的就业分享~

下面的采访来源于超快激光实验室光电子与光子学研究方向的硕士师兄,最终签约TP-LINK,岗位是图像调优工程师。

问题1:求职前需要做哪些准备?

求职前需要准备好简历、自我介绍,并且最好有一份PPT。PPT不用太长,可以包括对你个人基本信息,而最重要的是要有对自己研究内容的介绍。这份PPT的作用是理清自己的思路,在自我介绍的过程中让面试官更容易理解你研究生期间所做的工作,如果效果好的话,可以让之后的提问引导至自己擅长的领域。

问题2:如何了解到招聘信息?

招聘信息主要是从天大就业的公众号获取的,同时天大就业的官网上也会对每天所召开的宣讲会信息进行汇总。此外,对于自己的重点目标企业也可以关注这些企业的招聘公众号。至于时间的话,企业的招聘时间会集中在9月,10月,在之前也有很多企业会有提前批。

问题3:企业更看重哪些要素?

企业所看重的方面有很多,学历和研究方向应该是最看重的两个方面,而这两个方面从你的简历中就可以看到。如果这两方面过关,那公司会给你安排面试进一步考察。面试的过程中公司会让你介绍自己的研究经历并且提问一些问题,这些问题就会考察你的专业能力,表述能力等。如果你的研究方向与公司的需求并不完全相符,那专业知识的提问多半会向公司需求的方向靠拢,这就需要你提前准备好。

 

不同的人会在路口做不同的选择,下面让我们看看另一位选择数据分析岗位的师兄的分享

关于数据分析岗位需要准备什么?

数据分析这个岗位的话,它需要准备的时间能够短一点,主要是包括统计学,数据库的一些知识,还有一点点的机器学习的内容。准备时间明显比算法和软开短,相对于这两个岗位来说数据分析也更容易上手一点,不过除了技术知识以外也需要一定的业务知识,这个在网上都可以找到资源。但是门槛低相应的代价就是,人会更多,也会更卷,薪资比不了纯技术岗。。

希望当青涩褪去,走向不同工作岗位的我们,都可以找到适合自己的定位,步入人生新阶段!!

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